第五屆字節跳動獎學金頒獎典禮近日在北京大鐘寺辦公區順利舉辦。本屆獎學金吸引了來自中國和新加坡66所高校的500余名學生報名，最終有20位優秀學子脫穎而出，他們分別來自清華大學、北京大學、復旦大學、中國人民大學、華中科技大學、香港大學、新加坡國立大學和南洋理工大學等知名高校。獲獎領域涵蓋大模型、機器學習、多模態、AI基礎設施、機器人、AI for Science以及硬件等前沿技術方向。

與往屆相比，2025年字節跳動獎學金不僅增加了獲獎名額，還將獎勵金額從10萬元提升至20萬元，其中包括10萬元現金和價值10萬元的專項學術資源補貼，用于支持獲獎學生參加學術會議和科研差旅等學術活動。字節跳動還特別為每位獲獎學生的導師提供10萬元獎勵，以表彰他們在學生成長和科研道路上的辛勤付出。

頒獎典禮上，字節跳動技術副總裁楊震原向獲獎師生表示祝賀，并分享了公司在技術領域的探索歷程。他鼓勵同學們保持對技術的熱愛和耐心，勇于挑戰高難度技術問題，為社會創造更大價值。楊震原回顧了自己2014年加入字節跳動以來的經歷，從最初搭建推薦系統到如今參與眾多技術項目，他見證了公司在技術創新方面的快速發展。

在技術分享環節，楊震原詳細介紹了字節跳動在多個領域的技術突破。2014年，公司決定采用大規模機器學習系統構建推薦系統，目標是在第一版就實現萬億級別的特征規模。這一目標面臨諸多挑戰，包括系統建模、存儲計算以及算法優化等。團隊通過自主研發SGD-FTRL和CDN兩種優化器方案，最終成功實現了稀疏化萬億特征的目標，并建立了靈活的框架體系。

2020年，字節跳動開始探索科學計算領域，重點關注求解薛定諤方程以模擬現實世界現象。公司投入資源發展第一性原理計算和分子動力學研究，取得了顯著進展。例如，在神經網絡量子蒙特卡洛方法（NNQMC）方面，公司團隊實現了業界領先水平，并在固體體系和二維轉角材料研究上取得突破。團隊開發的GPU加速DFT計算工具，相比傳統CPU計算程序，實現了顯著的速度提升和成本降低。

在硬件領域，字節跳動于2021年收購Pico團隊，進軍XR（擴展現實）市場。公司采取兩條技術路線并行推進，最終決定加大基礎技術投入，追求核心體驗的顯著提升。針對XR設備的關鍵指標PPD（每度像素數），團隊通過與供應商合作定制MicroOLED顯示屏，成功將PPD提升至行業領先水平。為解決MR（混合現實）技術中的延遲問題，公司全鏈路自研了專用消費電子芯片，實現了低延遲、高精度的計算處理。

大模型領域是字節跳動近年來的重點發展方向。盡管公司在2021年曾錯過早期機會，但迅速調整戰略，在2022年開始加大投入。目前，字節跳動的豆包AI對話助手和火山引擎大模型服務均取得市場認可。公司在訓練系統效率、模型結構優化和自研服務器等方面具備技術優勢，能夠提供低成本、高性能的大模型服務。團隊還在持續探索大模型的前沿技術，如Seed Edge計劃，致力于推動AI技術的進一步發展。