在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能早已不是電影里遙不可及的幻想，而是逐漸融入我們生活的現(xiàn)實。認知智能全國重點實驗室副主任王士進在接受專訪時，為我們揭開了認知智能從實驗室走向產業(yè)、走進大眾生活的神秘面紗。

“我們的目標很明確，就是讓機器能理解會思考，讓認知智能既能在世界科技前沿領域有所建樹，又能切實服務于國家戰(zhàn)略和民生需求。”王士進這樣闡述實驗室的使命。所謂“頂天”，是探索認知智能的共性基礎問題，緊跟世界科技前沿；所謂“立地”，則是將研究成果轉化為在教育、醫(yī)療、交互、翻譯等領域的實際應用，讓智能技術惠及大眾。

當下，以語言類大模型為代表的AI產品備受關注，但王士進指出，它們與實驗室研究的認知智能有著本質差異。“大語言模型只是認知智能的一部分。”實驗室更聚焦于認知基礎共性技術，像高質量數(shù)據(jù)處理、知識表示與推理、持續(xù)學習、自主進化等。“我們致力于讓機器真正理解世界，而不僅僅是生成流暢的文本。”認知智能的關鍵技術涵蓋跨模態(tài)語義融合、可信知識推理、思維樹提示、意圖對齊強化學習等。實驗室還在探索大模型與腦科學的交叉研究，試圖解開智能產生的奧秘。

在機器能力與人類能力的對比上，王士進沒有局限于單一的語言或推理能力，而是提到了大模型這一系統(tǒng)性突破。2023年5月6日，實驗室發(fā)布了星火大模型，并不斷迭代升級。2024年10月發(fā)布的訊飛星火4.0 Turbo，在七大核心能力上全面超越GPT - 4 Turbo，數(shù)學和代碼能力更是超過GPT - 4o。到了2025年11月，實驗室又推出深度推理大模型“訊飛星火X1.5”。這款采用MoE架構的模型，總參數(shù)達2930億，激活參數(shù)300億，推理效率比前代提升100%，整體性能達到GPT - 5的95%以上，覆蓋130多個語種，在拉美、東盟等14個重點語言上表現(xiàn)優(yōu)異。“我們正為世界提供AI發(fā)展的另一種選擇。”王士進自豪地說。

實驗室不僅追求技術突破，更注重技術的實際應用。從個性化學習系統(tǒng)到智醫(yī)助理，從多語種語音翻譯到智能客服，這些系統(tǒng)已經服務了億萬用戶，成為推動社會發(fā)展的重要技術力量。

對于認知智能未來的落地場景，王士進認為，未來5到10年，教育、醫(yī)療、司法和人機交互四大領域將迎來深刻變革。在教育領域，實驗室正在研發(fā)“口頭與書面語言能力評測”“學情診斷與學習路徑規(guī)劃”等系統(tǒng)，助力實現(xiàn)個性化教育。在醫(yī)療領域，聚焦“時序推理智能診斷”“多模態(tài)問診”“病歷質控”等，推動優(yōu)質醫(yī)療資源普惠。司法領域，AI可自動抽取案件信息、預判量刑、生成文書、推薦法條、審查證據(jù)鏈，提升司法效率與公正性。人機交互方面，實驗室正推動“擬人化交互”技術落地，實現(xiàn)觸摸、語音、手勢、人臉等多模態(tài)融合，讓人與機器的交流更自然。

當被問到“AI是否會取代人類工作”時，王士進持積極態(tài)度。“AI是人類的好幫手，它解放了生產力，激發(fā)了想象力。雖然一些重復性、基礎性崗位可能被替代，但也會催生如‘AI訓練師’等新職業(yè)。人與AI是協(xié)同進化的關系。”

關于機器是否會產生自我意識的問題，王士進表示，實驗室在研發(fā)過程中始終將安全與倫理放在首位。“大模型的魅力在于其自主學習能力不斷增強，我們必須保持敬畏。”實驗室在推進技術的同時，也在探索AI的邊界與可控性，確保其始終為人類服務。

實驗室還有一些看似“天馬行空”的研究方向，比如用AI解讀夢境或創(chuàng)作藝術作品。王士進介紹，在藝術創(chuàng)作方面已有實際進展，文生圖、文生視頻等技術能夠學習公開藝術數(shù)據(jù)，生成富有創(chuàng)意的內容。雖然距離“解讀夢境”還有差距，但多模態(tài)技術的突破正不斷拓展AI的創(chuàng)造力邊界。

對于想深入了解認知智能的青少年，王士進建議可以從使用AI產品入手。“AI學習機、翻譯機或智能音箱等，都能成為青少年接觸AI的窗口。重要的是保持對AI的好奇心，因為它正在成為我們生活的一部分。”他還強調，科研和AI應用研發(fā)工作需要保持敬畏之心，實驗室的每一項技術突破，都是在完成既定研究任務的基礎上，面向多個領域開展基于認知大模型的應用創(chuàng)新，用AI解決社會剛需，這需要專注、熱愛和敬畏。