華爾街分析師對亞馬遜云科技的未來充滿信心。在2025亞馬遜云科技re:Invent開幕前，奧本海默重申了對亞馬遜的“跑贏大盤”評級，強調其云業務蘊含“黃金機會”。摩根大通則認為，亞馬遜云科技的需求趨勢保持健康，預計2026年將迎來加速增長。這一樂觀預期的背后，是云計算行業年度盛會的到來——被業內稱為“云計算春晚”的re:Invent大會再次成為焦點。

今年的大會上，亞馬遜云科技CEO Matt Garman在Keynote演講中，將所有發布內容聚焦于Agentic AI的落地實踐。這種高度集中的戰略定調，在云計算巨頭的年度發布會上極為罕見。Matt Garman提出，實現完整的AI能力需要四大支柱：AI基礎設施、模型生態、數據基座和開發者工具。圍繞這四個方向，亞馬遜云科技推出了一系列重磅新品和功能升級。

在AI基礎設施領域，亞馬遜云科技發布了Amazon Trainium3 UltraServers和最新AI芯片Amazon Trainium4。Trainium3專為高密度并行工作負載設計，支持高級數據類型，內存容量和帶寬較前代提升顯著。測試數據顯示，基于Trainium3的服務器在計算能力、內存帶寬和能效上均有數倍提升。同時，亞馬遜云科技還預告了正在開發的Trainium4，其性能將在多個維度實現更大躍升。亞馬遜云科技與英偉達合作推出的P6e-GB300實例，計算能力超過前代20倍，適合大規模AI工作負載。

數據基座方面，亞馬遜云科技推出了承載“開放訓練模型”理念的Amazon Nova Forge。這一平臺允許企業在模型訓練的各個階段注入自有數據，打造既具備通用知識又深度理解企業業務的定制模型。企業可以基于Amazon Nova 2 Lite構建自有模型，并部署在Amazon Bedrock上，享受企業級安全性和數據隱私保護。

模型生態的豐富度是亞馬遜云科技的另一大亮點。Amazon Bedrock新增了四款自研模型——Amazon Nova 2系列，包括Lite、Pro、Sonic和Omni。其中，Omni模型支持文本、圖像、視頻和音頻的輸入輸出，能夠處理長達75萬字的文本和數小時的音頻，實現了“Any to Any”的跨模態能力。Amazon Bedrock還引入了谷歌Gemma、英偉達Nemotron等第三方模型，中國模型如Kimi和MiniMax也首次入駐，顯示出中國AI技術的國際競爭力。

開發者工具層面，Amazon Bedrock AgentCore帶來了多項更新，重點解決了Agent的邊界控制問題。新推出的Policy功能允許企業用自然語言定義Agent的權限邊界，確保其行為始終在授權范圍內。這一功能與evaluations機制共同構建了Agent的“防護網”，為企業提供了信任基礎。Matt Garman強調，AI的價值在于落地，而Agentic AI正是實現工作自動化的關鍵。

作為Agentic AI的實踐者，亞馬遜云科技發布了三款Frontier Agent：Kiro Autonomous Agent、Amazon Security Agent和Amazon DevOps Agent。Kiro能夠處理復雜的編碼任務，支持跨庫變更，并通過GitHub與用戶交互；Security Agent將安全審查嵌入開發流程，實現滲透測試的按需服務；DevOps Agent則通過全天候事件分類和引導式解決，減少告警干擾，保障系統穩定運行。這些Agent的推出，標志著云計算巨頭從發布實例轉向發布智能體，AI的應用場景正在深度滲透企業運營。

行業實踐已經驗證了Agentic AI的商業價值。Reddit通過Amazon Nova Forge整合專有數據，生產出滿足安全審核需求的專屬模型；Sony基于亞馬遜云科技構建的數據平臺，每天處理來自500多個數據源的760TB數據，并通過AgentCore實現高效的Agent能力管理。這些案例表明，當AI能夠深入理解企業數據并執行具體任務時，其投資回報開始顯現。Matt Garman在演講中反復強調，AI的未來屬于那些能夠將其價值落地的企業，而亞馬遜云科技正通過持續創新，為這一目標提供核心支撐。