在數字經濟蓬勃發展的當下，一場聚焦產業升級與價值共創的盛會——“2025向光行動者大會”拉開帷幕。此次大會以“問道新經濟 重塑新增長”為主題，深入探討中國特色可持續社會價值創新實踐與未來走向。期間，浙大寧波理工學院商學院副教授尹暉接受了媒體專訪，就數字技術助力傳統領域轉型、AI對職業與學科的影響以及科技向善等話題分享了獨到見解。

尹暉指出，當下已步入AI驅動的數字經濟時代，數字科技對可持續創新的影響顯著，為企業數字創新帶來巨大機遇。數字科技對可持續創新的影響主要體現在兩方面。一方面，互聯網讓企業與客戶的聯結突破地域限制，服務對象從本地拓展至區域甚至全球市場；另一方面，人工智能相關技術，如智能體、數字人等，可實現社會創新24小時不間斷推進。以數字人為例，其不受疲勞限制，能持續工作，為社會創新在時間維度上提供保障。

《中國數字人發展報告（2024）》的數據顯示，截至2024年，中國數字人相關企業達114.4萬家，僅2024年前五個月就新增注冊企業17.4萬余家，展現出強大的市場潛力。從應用場景看，媒介數字人場景數量占比50%，已全面成熟；服務數字人占比30%，廣泛應用于政務、電商、金融等領域；行業數字人占比20%，在醫療、教育和企業管理中逐步發揮作用。

AI不僅推動數字人產業發展，還深刻重塑傳統產業，助力其向高效、精準、可持續方向轉型。然而，從試點到大規模普及面臨諸多挑戰，如高昂的前期投入、傳統設施改造困難、高質量數據集匱乏等，全面成熟與深度融合仍需時間、持續投入和系統性生態構建。尹暉認為，傳統產業實現人工智能化，第一步是數據上云，將基本業務與云服務系統對接，完成數據化鋪墊。在通用型業務管理層面，如日常辦公、財務處理、業務管理等，可快速應用人工智能。

在傳統農業領域，無人機應用是很好的切入點。它能對果實成熟度、作物受污染水平等進行自動化監測與預測，提高大規模集約化農業生產效率，減少損失，推動綠色、環保農業發展。

盡管AI應用廣泛，但同質化風險不容忽視。許多AI模型依賴相似的基礎架構和訓練數據，導致分析結果、推薦策略甚至創意內容趨同。企業需思考如何在底層技術創新、數據生態構建或與行業深度結合的專屬智能上建立核心壁壘。尹暉表示，當前人工智能處于起步階段，市場尚未完全打開，企業不必在同一領域過度競爭。以具身智能機器人領域為例，其分類多樣，包括家庭普通家務勞動機器人、老年人智能養老機器人、情感慰藉輔助機器人等。企業應在自身擅長的細分領域深耕，打磨核心技術，實現可持續發展。

人工智能發展也帶來崗位變化，部分低收入勞動者崗位可能被機器替代，如自動駕駛出租車對網約車從業者的沖擊。同時，高校研究者和知識分子也受影響，以前研究者一個月完成一篇論文，現在普通學生借助AI一周就能完成，行業內卷加劇。不過，這也是機遇，人類可與人工智能分工協作。人工智能擅長梳理既有知識，人類擅長發現全新知識，二者角色分工與互補，才能在人工智能時代良性發展。

人工智能技術賦能于人、服務于人，是技術、制度與人文協同的系統工程。引導人工智能實現科技向善是關鍵。尹暉認為，要明確人工智能應用領域，優先用于人類不愿從事的重復性、危險性工作以及社會急需領域。當前我國老齡化加劇、勞動力減少，AI在這些領域大有可為。但對于可能快速沖擊勞動力市場的行業，應用需謹慎。同時，要重視人工智能人才培養，全球人工智能人才主要集中在美國，我國需戰略性吸引頂尖人才，因為人工智能行業由人才決定，尤其是頂尖人才。

在AI時代，文科也有望成為有潛力的專業領域。文科生對人類需求有深刻洞察，懂得人類真正需要什么，這是人工智能難以做到的。文科思想還能催生推動人類進步的理念。因此，文科生需錘煉洞察人類需求和產生先進思想的能力。技術研發可逐步解決，但技術發展方向應由人類決定，文科生可引領AI發展方向，AI未必淘汰文科生，反而會促使文科領域找到新定位與價值。