在國家“雙碳”戰略的推動下，企業園區網絡節能轉型成為必然趨勢。然而，傳統園區網絡中無線接入點（AP）數量眾多、能耗高，且人工設定節能時段的方式常導致用戶體驗下降、物聯網業務中斷等問題。針對這些痛點，華為推出了一套基于人工智能（AI）技術的智能節能解決方案，為企業園區網絡提供了兼顧節能與業務體驗的技術路徑。
該方案以AI技術為核心，通過挖掘網絡數據價值，智能推薦節能策略。其核心思路是在不影響用戶與物聯網（IoT）業務的前提下，利用射頻關閉、調頻調壓等功能降低AP功耗，同時保留喚醒能力，實現節能與體驗的平衡。具體而言，方案通過“數據上報-智能分析-策略確認-執行反饋”的閉環流程運行：AP將終端與設備數據上傳至分析器，累計7天數據后，AI算法推薦節能時段、節能AP及對應措施，經管理員調整確認后，通過POE交換機或無線接入控制器（WAC）執行上下電或休眠指令，節能時段內可根據終端接入情況智能喚醒。
方案包含四大關鍵技術能力。其一，節能窗口預測技術基于網絡潮汐規律，篩選輕載與減載時段，動態適配潮汐變化；其二，物聯AP智能識別技術通過終端指紋與行為特征，避免物聯網業務AP被納入節能范圍；其三，保障AP選取技術劃分節能小區并保留工作AP，確保信號覆蓋；其四，智能喚醒技術可在突發業務時快速喚醒節能AP。能耗可視方案支持整網、站點、設備等多粒度能耗數據呈現，提供額定功率、實時功率、能效比等核心指標，并可量化展示節能收益。
從客戶價值來看，該方案通過能耗可視化功能，幫助企業全面掌握網絡能耗狀況與節能成效；AI潮汐節能基于大數據預測實現一鍵節能，提升網絡能效比并降低能耗支出；精細化節能策略確保物聯網終端業務連續；智能喚醒機制在保障網絡容量的同時，避免用戶用網體驗受損。例如，某大型企業應用該方案后，網絡能耗降低約30%，同時用戶投訴率下降至零。
在配套產品方面，該方案需搭配特定版本的華為產品。其中，iMaster NCE-CampusInsight為必選分析器，AirEngine系列AP、AC及CloudEngine S系列交換機需滿足對應版本要求，部分節能措施對產品版本有額外適配需求。這一方案通過AI技術與網絡管理的深度融合，破解了傳統節能方式的弊端，為企業園區網絡提供了智能化、精細化的節能解決方案，助力企業在踐行綠色低碳理念的同時，實現網絡運營成本優化與業務體驗保障的雙重目標。
