在近期舉行的業(yè)績交流活動中，快手科技掌舵人程一笑詳細(xì)闡述了人工智能大模型在快手業(yè)務(wù)體系中的深度滲透路徑。這套技術(shù)體系不僅重塑了內(nèi)容創(chuàng)作與分發(fā)模式，更在商業(yè)運(yùn)營、組織管理等領(lǐng)域催生出顯著效能提升，形成技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的全新范式。

作為AI應(yīng)用的關(guān)鍵突破口，內(nèi)容生態(tài)正在經(jīng)歷智能化重構(gòu)。快手自主研發(fā)的Kwai Keye多模態(tài)大模型展現(xiàn)出卓越的視頻解析能力，其衍生的TagNex標(biāo)簽系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)內(nèi)容理解的質(zhì)變。該系統(tǒng)通過捕捉視頻中的場景、人物、情感等多維度信息，將內(nèi)容標(biāo)簽精度提升至行業(yè)領(lǐng)先水平。目前該技術(shù)已覆蓋內(nèi)容冷啟動、興趣圖譜構(gòu)建等核心場景，推動用戶日均使用時(shí)長增長顯著。

在創(chuàng)作端，可靈AI平臺構(gòu)建起專業(yè)創(chuàng)作者與大眾用戶的雙軌賦能體系。通過提供智能腳本生成、場景模擬等工具，平臺AIGC內(nèi)容產(chǎn)量較去年同期增長超三倍，相關(guān)視頻播放量占比突破28%。這種創(chuàng)作模式的革新不僅豐富了內(nèi)容供給，更催生出虛擬主播、AI短劇等新興內(nèi)容形態(tài)。

推薦系統(tǒng)的智能化升級成為用戶體驗(yàn)提升的關(guān)鍵引擎。新一代OneRec-Think模型創(chuàng)新性整合大語言模型推理能力，將用戶行為分析、實(shí)時(shí)反饋機(jī)制與個(gè)性化推薦深度融合。測試數(shù)據(jù)顯示，該模型使推薦準(zhǔn)確率提升19%，用戶對推薦內(nèi)容的互動意愿增強(qiáng)27%，有效解決了傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)"信息繭房"的痛點(diǎn)。

技術(shù)中臺的建設(shè)同樣取得突破性進(jìn)展。AI編程工具CodeFlicker已形成完整的智能開發(fā)閉環(huán)，覆蓋代碼生成、質(zhì)量檢測、需求規(guī)劃等全流程。該工具支持23種編程語言，在智能單元測試生成、代碼評審等場景實(shí)現(xiàn)自動化處理。目前快手工程團(tuán)隊(duì)30%的新增代碼由AI完成，開發(fā)效率提升40%以上。

內(nèi)容安全體系通過引入思維鏈（COT）技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。審核大模型結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，在用戶畫像分析、違規(guī)內(nèi)容識別等場景達(dá)到99.2%的初篩準(zhǔn)確率。該系統(tǒng)日均處理超億級內(nèi)容數(shù)據(jù)，審核成本降低65%，同時(shí)將誤判率控制在0.3%以下，構(gòu)建起高效可靠的內(nèi)容防火墻。

客戶服務(wù)領(lǐng)域完成智能化轉(zhuǎn)型，AI客服系統(tǒng)承載起73%的用戶咨詢量。通過自然語言處理技術(shù)與智能工作流設(shè)計(jì)，系統(tǒng)可自動識別用戶意圖并匹配解決方案，復(fù)雜問題轉(zhuǎn)接率下降58%。該系統(tǒng)還具備學(xué)習(xí)進(jìn)化能力，每月自動優(yōu)化2000余個(gè)服務(wù)場景，用戶滿意度提升至91.5%。

這套覆蓋全業(yè)務(wù)鏈條的AI應(yīng)用體系，正在形成技術(shù)投入與商業(yè)回報(bào)的良性循環(huán)。數(shù)據(jù)顯示，AI驅(qū)動的內(nèi)容創(chuàng)新帶來廣告收入增長22%，智能客服系統(tǒng)節(jié)約運(yùn)營成本超1.8億元，編程工具提升研發(fā)效能折合人力成本約4500萬元。程一笑強(qiáng)調(diào)，這種全方位的技術(shù)滲透不僅增強(qiáng)業(yè)務(wù)韌性，更為平臺在激烈市場競爭中構(gòu)建起差異化優(yōu)勢。