亞馬遜云科技（AWS）在近期舉辦的re:Invent大會上宣布，正式推出三款新型AI智能體，命名為“前沿智能體”。這些智能體旨在為軟件開發、安全審查及DevOps流程提供自動化支持，其中一款名為“Kiro自主智能體”的產品尤為引人注目，其具備連續自主運行數日的能力。
Kiro自主智能體基于AWS今年早些時候發布的同名AI編碼工具構建，但功能遠超基礎版本。此前，Kiro工具主要聚焦于“氛圍編碼”，即輔助開發者快速生成代碼框架。而新一代智能體則通過“規范驅動開發”理念，將目標升級為生成符合企業標準的生產級代碼。為確保代碼質量，它會主動要求人類用戶對其假設進行確認或修正，逐步形成明確的開發規范。
AWS首席執行官馬特·加曼在主題演講中介紹，Kiro自主智能體通過掃描現有代碼庫、觀察團隊工具使用習慣等方式進行訓練，最終實現獨立工作。例如，當用戶分配復雜任務時，智能體會自主規劃執行路徑，并在過程中學習用戶偏好，持續優化工作方式。加曼強調：“它不僅能理解代碼邏輯，還能掌握產品標準和團隊規范，這種能力會隨時間不斷增強。”
亞馬遜特別提到，Kiro具備“跨會話持久上下文”能力，這意味著它不會因任務中斷而丟失目標。即使處理耗時數小時甚至數日的任務，也僅需極少量人工干預。加曼舉例稱，傳統方式更新15個軟件的關鍵代碼需逐一操作，而Kiro可一次性完成全部修復，大幅提升效率。
除Kiro外，AWS還同步推出另外兩款智能體。其中，“AWS安全智能體”專注于編碼安全，能在開發階段自動識別漏洞、執行測試并提供修復建議；“DevOps智能體”則負責檢測新代碼的性能問題，或驗證其與現有軟硬件及云環境的兼容性。這三款產品共同構成AWS的自動化工具鏈，覆蓋從編碼到部署的全流程。
盡管AWS并非首家布局長時間運行AI智能體的企業——OpenAI上月發布的GPT-5.1-Codex-Max同樣宣稱支持24小時連續工作，但業界認為，當前AI智能體推廣的主要障礙并非持續運行能力，而是大型語言模型（LLMs）存在的幻覺和準確性問題。開發者仍需頻繁監督輸出結果，導致任務分配趨于碎片化。不過，擴大上下文窗口仍是提升可靠性的關鍵前提，亞馬遜此次的技術突破無疑為此提供了新思路。
