在AI技術加速滲透各行業的當下，傳統企業正面臨數智化轉型的關鍵抉擇。青云科技近日正式發布AI Infra 3.0全棧架構，以“All in One, One for AI”為核心理念，通過統一技術底座為企業搭建起連接歷史與未來的轉型橋梁。該方案旨在解決企業“想轉不敢轉”的核心痛點，助力客戶以低門檻、高安全、高效率的方式實現AI價值落地。
青云科技CEO林源在發布會上指出，AI發展已呈現三大確定性趨勢：GPU算力需求呈指數級增長，OpenAI的GPU集群規模將在兩年內從10萬顆擴展至100萬顆；全球GPU電力消耗占比預計從2023年的0.1%躍升至2030年的3%-5%；Token消耗量自2024年起持續翻倍，2025年上半年月環比增長超100%。這些數據表明，AI技術浪潮已不可逆轉，企業數智化轉型刻不容緩。
針對企業轉型過程中的實際困境，青云科技將2023年至2025年的轉型進程劃分為三個階段：2023年聚焦智算中心建設，解決非專業投資者的算力管理難題；2024年推出行業解決方案，滿足不同場景的差異化需求；2025年則著力破解AI落地時的深層矛盾。林源強調，當前企業面臨的核心挑戰在于技術迭代的顛覆性與業務發展的漸進性之間的錯配，這導致企業在轉型過程中陷入“既要保護歷史投資，又要擁抱AI創新；既要簡化IT管理，又要支持業務多元化；既要技術迭代，又要保障穩定”的三重困境。
為破解這些難題，青云AI Infra 3.0構建了四層能力體系。最底層是搭載PrimusOS信創操作系統的內核層，通過與國產芯片深度適配實現極致性能調用；往上是KubeSphere核心調度層，統一管理通算、超算、智算資源；中間層整合虛擬化、云原生、AI智算等全棧功能，支持業務隨IT架構逐步進化；最上層通過開放API接口和兼容MCP協議，構建起滿足行業定制化需求的生態體系。這種模塊化設計使企業能夠按需選擇功能組件，分階段完成技術升級。
該架構為企業帶來四大核心價值：全棧能力覆蓋虛擬化、云、云原生、AI智算四個維度；模塊化設計支持功能解耦與按需升級；標準化交付降低運維成本；統一架構確保業務連續性。實際案例顯示，采用該方案的企業可節省高達75%的IT架構重建成本，實現100%平滑升級與業務零中斷，運維效率提升70%以上。某企業CIO的評價頗具代表性：“青云提供的不是顛覆性方案，而是讓我們能穩步跨越技術鴻溝的橋梁，既保護了既有投資，又為未來創新預留了空間。”
通過AI Infra 3.0，青云科技為企業構建起數智化轉型的完整支撐體系：以信創操作系統保障基礎安全，用統一調度層實現資源高效利用，借全棧功能層支持業務漸進創新，通過開放生態層滿足個性化需求。這種設計既尊重了企業技術演進的客觀規律，又為其在AI時代贏得發展先機提供了可靠路徑。
