在廣州舉辦的一場重要行業盛會上，來自全國的數據存儲領域專家與企業代表齊聚一堂，共同探討AI時代下存儲產業的創新路徑。本次大會由中國電子工業標準化技術協會主辦，其下屬數據存儲專業委員會承辦，華為技術有限公司作為專委會會長單位深度參與，公司副總裁兼數據存儲產品線總裁周躍峰在會上發表主題演講，系統闡述了未來存儲技術的六大發展方向。
周躍峰指出，AI技術的爆發式發展正在重塑數據存儲的定位與價值。數據已從簡單的記錄載體轉變為驅動AI訓練與推理的核心要素，存儲系統的性能、擴展性、安全性等指標直接決定著AI應用的效率與可靠性。他提出，未來存儲創新需圍繞六大維度展開：性能突破、架構擴展、數據治理、安全防護、語義進化與綠色發展。
在性能層面，AI場景對存儲帶寬、IOPS及時延提出嚴苛要求。例如，多輪對話與長文本推理任務需要存儲系統提供微秒級響應能力，確保數據向GPU的高效傳輸。華為提出需建立新的性能評估體系，以適應AI工作流的多樣化負載需求。架構創新方面，存儲系統需同時具備EB級橫向擴展能力與DPU驅動的縱向擴展能力，前者可支撐互聯網等行業的海量數據存儲，后者則通過“近存計算”突破本地容量限制。
數據治理領域，華為推出的Omni-Dataverse統一數據空間已在全球范圍內實現應用突破。該方案通過跨地域數據可視化管理、多模態數據融合檢索及全生命周期優化，幫助企業充分釋放數據價值。安全防護方面，存儲系統正從被動響應轉向主動防御，成為守護客戶數據的最后一道防線，未來所有存儲產品均需具備內生安全能力。
語義進化是另一關鍵方向。隨著存儲從“存數據”向“存知識”演進，其形態將升級為AI數據平臺，提供推理加速、知識庫生成等新型服務接口。這一轉變將顯著提升AI推理體驗與智能體（Agent）的決策水平。綠色發展議題則聚焦于冷數據存儲的經濟性，當前HDD機械硬盤作為溫數據主流介質，其國產化突破已成為產業界的核心目標。
周躍峰強調，AI大腦的構建需要“存儲+處理器”的深度協同，而非單一依賴GPU。存儲系統需發揮“記憶”與“以存強算”的雙重作用，與處理器共同形成具備自我學習能力的智能體系。這一觀點為AI基礎設施架構提供了全新視角，引發與會者廣泛討論。
會議期間，國內存儲產業鏈的完整性與國產化成果成為關注焦點。經過二十余年發展，我國已形成覆蓋整機、軟件、操作系統、介質與芯片的完整產業生態，存力規模突破1680EB，具備引領全球IT產業變革的潛力。華為作為行業引領者，呼吁產業界攜手突破溫存儲核心技術，共同營造健康繁榮的創新生態，以應對全球市場競爭與AI時代挑戰。
