在近期舉辦的業績交流活動中，快手科技掌舵人程一笑詳細闡述了人工智能大模型在平臺各業務環節的實踐路徑。這套技術體系不僅覆蓋內容創作與商業運營，更深入滲透至內部管理流程，形成多維度賦能的完整生態。據介紹，快手正以用戶需求為支點，依托現有業務場景加速AI技術轉化，構建起覆蓋內容生產、分發、消費全鏈條的智能解決方案。

在內容理解層面，自主研發的Kwai Keye多模態大模型展現出顯著優勢。基于該技術升級的TagNex標簽系統，通過深度解析視頻內容特征，實現了更精準的內容分類與推薦。這項技術已應用于冷啟動加速、興趣圖譜構建等核心場景，有效提升了用戶日均使用時長。平臺數據顯示，新系統上線后用戶停留時長呈現明顯增長趨勢。

創作工具的智能化升級成為另一重要突破口?？伸`AI創作平臺通過降低技術門檻，使普通用戶也能高效生成優質內容。該工具不僅服務專業創作者，更通過模板化操作和智能輔助功能，帶動平臺AIGC內容產量與播放量雙提升。這種"專業+大眾"的雙輪驅動模式，極大豐富了平臺內容生態的多樣性。

推薦系統的革新同樣引人注目。新一代OneRec-Think模型創新性整合了大語言推理能力，將用戶對話分析、個性化偏好預測與實時反饋機制融為一體。這種三位一體的架構設計，使推薦準確率提升至新高度，同時通過透明化的推薦邏輯增強用戶信任。測試數據顯示，新系統上線后用戶點擊率與互動率均有顯著改善。

在內部管理環節，AI技術正在重塑研發與運營流程。CodeFlicker編程助手已成為工程師團隊的標配工具，其智能代碼生成、自動評審等功能覆蓋開發全周期。目前該工具貢獻了近三成新增代碼，顯著提升研發效率的同時，通過標準化輸出保證了代碼質量。在內容審核領域，結合思維鏈技術的智能審核系統，實現了99%以上的初篩準確率，大幅降低人工復核成本。

客戶服務體系的智能化轉型同樣成效顯著。通過引入大模型驅動的智能工作流，平臺構建起分級響應機制。AI客服現已承擔超七成常規咨詢，復雜問題則自動轉接人工處理。這種"智能前置+人工兜底"的模式，既保證了服務效率，又維持了問題解決率，用戶滿意度維持在較高水平。

程一笑在交流中強調，快手已形成技術突破、場景落地、商業變現的良性循環。從內容創作工具的普及到推薦系統的優化，從研發流程的智能化到客服體系的升級，AI技術正在全方位重塑平臺運營模式。這種深度融合不僅提升了現有業務效率，更為未來創新預留了充足空間，使平臺在激烈的市場競爭中保持持續進化能力。