在SC25大會(huì)上，英偉達(dá)公布了其在AI超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域的最新突破，包括Apollo系列AI物理開(kāi)放模型和Warp物理模擬開(kāi)源Python框架。這兩項(xiàng)技術(shù)旨在推動(dòng)多個(gè)科學(xué)和工程領(lǐng)域的創(chuàng)新，為研究人員和工程師提供更強(qiáng)大的工具。

Apollo系列模型是專為電子器件自動(dòng)化、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、天氣與氣候預(yù)測(cè)、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、電磁學(xué)和多物理場(chǎng)等復(fù)雜領(lǐng)域設(shè)計(jì)的。該系列模型將神經(jīng)算子、Transformer模型和擴(kuò)散方法等前沿機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)與特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，為這些領(lǐng)域提供了更精確的模擬和預(yù)測(cè)能力。多家知名企業(yè)，如應(yīng)用材料、Cadence、LAM Research泛林、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西門(mén)子和Synopsys，已經(jīng)開(kāi)始采用這些開(kāi)放模型來(lái)優(yōu)化和加速他們的設(shè)計(jì)流程。

與此同時(shí)，英偉達(dá)推出的Warp框架為仿真、機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供了一種結(jié)構(gòu)化的解決方案。該框架將Python的易用性與接近原生CUDA代碼的性能相結(jié)合，為計(jì)算物理和AI任務(wù)提供了高達(dá)245倍的GPU加速。這一性能提升使得復(fù)雜的物理模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成，從而加快了研發(fā)進(jìn)程。

Warp框架還支持創(chuàng)建GPU加速的3D仿真工作流程，并能夠與PyTorch、JAX、NVIDIA PhysicsNeMo和NVIDIA Omniverse中的機(jī)器學(xué)習(xí)管道無(wú)縫集成。這種集成能力使得研究人員和工程師能夠更方便地利用現(xiàn)有的工具和資源，進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)新。西門(mén)子、Neural Concept和Luminary Cloud等公司已經(jīng)率先采用NVIDIA Warp技術(shù)，以提升其產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和仿真能力。