在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，算力已成為驅(qū)動(dòng)大模型進(jìn)步的核心動(dòng)力，被業(yè)界視為數(shù)字時(shí)代的“新石油”。國際能源署最新報(bào)告指出，2025年全球數(shù)據(jù)中心投資預(yù)計(jì)將達(dá)5800億美元，首次超越同期石油供應(yīng)鏈投資規(guī)模。這一數(shù)據(jù)背后，反映出市場(chǎng)對(duì)人工智能技術(shù)潛力的強(qiáng)烈信心，也預(yù)示著傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施體系正面臨前所未有的轉(zhuǎn)型壓力。

面對(duì)模型規(guī)模指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、推理需求多元化、實(shí)時(shí)性要求提升等挑戰(zhàn)，全球科技企業(yè)紛紛加速布局AI基礎(chǔ)設(shè)施（AI Infra）領(lǐng)域。在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，百度憑借其全棧式解決方案脫穎而出，在近期舉辦的百度世界大會(huì)上，系統(tǒng)展示了從芯片研發(fā)到集群部署，再到平臺(tái)優(yōu)化的完整技術(shù)體系。

在硬件層面，百度自主研發(fā)的昆侖芯已實(shí)現(xiàn)重大突破。今年成功點(diǎn)亮的三萬卡集群，標(biāo)志著國產(chǎn)芯片在超大規(guī)模部署能力上達(dá)到新高度。更值得關(guān)注的是，其最新發(fā)布的天池256/512超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品，通過架構(gòu)創(chuàng)新將卡間互聯(lián)帶寬提升至行業(yè)領(lǐng)先水平——256超節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)4倍帶寬提升，512超節(jié)點(diǎn)則支持512卡極速互聯(lián)，單節(jié)點(diǎn)即可完成萬億參數(shù)模型訓(xùn)練任務(wù)。這些技術(shù)突破直接回應(yīng)了當(dāng)前大模型發(fā)展對(duì)算力的迫切需求。

軟件系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化同樣關(guān)鍵。百度百舸平臺(tái)通過XPU驅(qū)動(dòng)的通信模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了跳過CPU的直通通信，配合多平面網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，使萬卡集群帶寬有效性達(dá)到95%。針對(duì)訓(xùn)練過程中的硬件故障難題，平臺(tái)構(gòu)建了智能檢測(cè)體系，可精準(zhǔn)定位慢節(jié)點(diǎn)和故障卡，確保萬卡訓(xùn)練的有效時(shí)長(zhǎng)維持在98%以上。這些技術(shù)突破使得大規(guī)模訓(xùn)練的穩(wěn)定性得到質(zhì)的提升。

在應(yīng)用生態(tài)層面，新架構(gòu)正在重塑傳統(tǒng)任務(wù)執(zhí)行方式。以AI Agent為代表的智能應(yīng)用，將原本需要人工完成的檢索、比對(duì)、決策等流程轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化計(jì)算任務(wù)。據(jù)測(cè)算，單個(gè)Agent完成復(fù)雜任務(wù)僅需消耗數(shù)萬至十萬級(jí)Token，這種效率提升直接推動(dòng)了Token消耗量的爆發(fā)式增長(zhǎng)。行業(yè)預(yù)測(cè)顯示，未來算力需求可能達(dá)到現(xiàn)有水平的數(shù)十倍甚至百倍。

面對(duì)多模態(tài)模型帶來的顯存壓力和通信挑戰(zhàn)，百度通過分層存儲(chǔ)技術(shù)使國產(chǎn)集群運(yùn)行MoE模型的效率接近GPU集群水平，異構(gòu)并行通信策略則將多模態(tài)模型算力利用率提升至50%。這些創(chuàng)新使得百度智能云成為首個(gè)全面適配RDT、π0和GR00T N1.5三大開源具身VLA模型的云服務(wù)平臺(tái)，經(jīng)優(yōu)化后世界模型推理性能提升超36%，視覺語言模型訓(xùn)練效率提高40%以上。

在實(shí)踐驗(yàn)證方面，百度內(nèi)部業(yè)務(wù)已全面采用國產(chǎn)化算力底座。其Qianfan系列文檔理解模型和蒸汽機(jī)視頻生成模型，均基于昆侖芯集群訓(xùn)練完成。其中蒸汽機(jī)模型作為全球首個(gè)中文音視頻一體化生成模型，在權(quán)威評(píng)測(cè)中位居榜首。外部合作案例同樣亮眼：北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心基于百踸平臺(tái)訓(xùn)練的Pelican-VL 1.0模型，在具身智能基準(zhǔn)測(cè)試中超越同級(jí)別開源模型10.6個(gè)百分點(diǎn)，成為性能最優(yōu)的開源大腦模型。

這種技術(shù)實(shí)力正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)影響力。百度智能云構(gòu)建的國產(chǎn)萬卡集群率先通過信通院穩(wěn)定性認(rèn)證，在基礎(chǔ)設(shè)施、集群調(diào)度等核心維度獲得五星級(jí)評(píng)價(jià)。目前，其服務(wù)已覆蓋金融、能源、制造、教育等多個(gè)領(lǐng)域，為招商銀行、國家電網(wǎng)等頭部企業(yè)提供算力支撐，推動(dòng)人工智能技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的深度應(yīng)用。

當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出明顯的垂直整合趨勢(shì)。與傳統(tǒng)CPU時(shí)代各層級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化分離不同，大模型體系要求芯片、框架、模型、應(yīng)用等環(huán)節(jié)深度耦合。這種技術(shù)特性迫使頭部企業(yè)必須掌握全棧能力，才能確保系統(tǒng)性能最優(yōu)。百度通過持續(xù)十年的技術(shù)積累，已構(gòu)建起覆蓋芯片研發(fā)、集群部署、平臺(tái)優(yōu)化、應(yīng)用落地的完整生態(tài)，在這場(chǎng)全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置。