前特斯拉Optimus靈巧手團隊核心成員盧澤宇近日宣布加入小米機器人團隊，擔任靈巧手項目負責人。他在社交平臺發文稱，結束在特斯拉兩年多的職業生涯后，將與國內頂尖技術人才共同推進靈巧手技術的工程化落地，加速實現從實驗室到商業場景的跨越。
盧澤宇在特斯拉期間主導了Optimus機器人手部系統的全棧開發，涵蓋觸覺傳感器陣列設計、多指協同抓取算法以及輕量化機械結構優化等關鍵領域。其技術積累與他在新加坡國立大學攻讀機器人博士學位時的研究方向高度契合，尤其在復雜環境下的物體識別與操作方面取得多項突破性成果。
小米近期在具身智能領域動作頻頻。11月21日，該公司正式開源自研的MiMo-Embodied大模型，該模型通過整合自動駕駛環境感知技術與機器人空間推理能力，在29項行業基準測試中刷新紀錄。值得關注的是，該系統采用統一架構實現家庭服務機器人、智能汽車與IoT設備的認知協同，例如讓機器人通過分析冰箱食材自動生成菜譜，或使自動駕駛系統理解施工路段臨時交通標識。
技術開源戰略背后，是小米構建"人車家全生態"的深層布局。通過開放底層框架，小米試圖吸引全球開發者共建智能體生態，重現Android系統推動移動互聯革命的成功路徑。盡管面臨邊緣計算算力限制、多模態數據治理等挑戰，但公司已組建超過200人的專項團隊，同步推進算法優化與硬件適配。
人才爭奪戰同樣激烈。繼AI領域知名學者羅福莉月初宣布加盟后，小米機器人團隊已形成涵蓋運動控制、感知決策、人機交互的完整技術矩陣。盧澤宇透露，當前重點將放在靈巧手的量產工藝優化上，通過模塊化設計降低制造成本，同時提升觸覺反饋精度至0.1毫米級，這被視為人形機器人商業化落地的關鍵突破口。
行業觀察人士指出，小米正通過"雙輪驅動"策略構建技術壁壘：一方面依托智能手機業務積累的供應鏈優勢，另一方面整合自動駕駛團隊在環境建模領域的經驗。雖然尚未公布具體產品時間表，但其技術路線圖顯示，首款具備全場景交互能力的機器人有望在2026年前進入實測階段。
