OpenAI近期一項覆蓋9000名員工的調研顯示，人工智能工具正在顯著改變職場效率格局。數據顯示，數據科學、工程、傳播及會計等領域的從業者平均每天可節省40至60分鐘工作時間，約四分之三的受訪者確認AI提升了工作速度或成果質量。這種效率提升在深度使用高級模型、擅長組合多種AI工具的員工群體中尤為突出，部分非技術崗位人員甚至出現技能遷移現象——某工程團隊過去半年發送的代碼相關消息量激增36%。
學術界對AI的實際價值仍持謹慎態度。麻省理工學院8月研究指出，87%的企業在生成式AI投入上尚未實現盈利，哈佛與斯坦福大學聯合研究更發現，部分員工借助AI生成的"workslop"內容看似專業，實則缺乏實質價值。這種矛盾現象引發關于"AI泡沫"的持續討論，盡管企業端采用速度已超越消費市場——OpenAI披露其ChatGPT企業版付費席位已突破700萬，覆蓋超百萬家組織機構。
面對質疑，AI企業開始主動公布運營數據。OpenAI競爭對手Anthropic宣稱其Claude工具可縮短用戶80%的任務完成時間，不過該結論尚未通過學術同行評審。OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普回應稱，第三方研究結論與公司實際觀測存在偏差，他特別指出企業級應用場景的AI滲透速度正在加快，某些領域甚至呈現指數級增長。
這種效率變革正在重塑職場能力邊界。OpenAI首席經濟學家羅尼·查特吉強調，75%的受訪員工表示AI使其能夠完成過去無法實現的任務，"這種能力躍遷在傳統生產力討論中常被忽視"。調研還顯示，AI工具使用頻次與效率提升呈正相關，高頻用戶的工作產出質量提升幅度是普通用戶的2.3倍。
行業觀察人士指出，當前AI應用呈現明顯分化態勢：技術成熟度較高的領域快速實現效率轉化，而需要復雜決策的場景仍面臨挑戰。這種技術滲透的不均衡性，或許正是學術研究與企業實踐出現認知差異的關鍵原因。隨著更多企業建立AI使用評估體系，關于生產力紅利的爭論可能迎來新的轉折點。
