在“MEET2026智能未來大會”上，清華大學智能產業研究院院長、中國工程院院士張亞勤通過線上方式發表了關于人工智能發展趨勢的深度演講。他指出，人工智能正經歷從生成式向智能體的關鍵轉變，這一過程將重新定義AI的應用邊界與產業形態。
張亞勤提出，AI發展呈現五大核心趨勢：生成式AI正加速向智能體AI演進；預訓練階段的規模定律效應逐漸減弱；技術突破方向從信息智能向物理智能與生物智能融合拓展；AI風險管控需求日益迫切；全球基礎大模型競爭格局初顯，最終可能僅存不到十個具有全球影響力的模型，中美兩國將主導不同技術路徑。
在物理智能與生物智能的融合進程中，張亞勤特別強調了兩個里程碑式節點。無人駕駛技術已迎來突破性進展，他預測2024年將類似ChatGPT引發的變革時刻，到2030年約10%的新車將具備L4級自動駕駛能力。機器人領域則被視為未來最具潛力的賽道，盡管人形機器人商業化仍需時日，但預計十年內機器人數量將超過人類。
關于技術架構變革，張亞勤透露其團隊于今年10月完成的重要更新：未來軟件服務形態將發生根本性轉變，傳統SaaS和APP模式將被智能體全面取代。這種轉變不僅影響應用層，更將重構底層芯片架構與上層生態體系，形成全新的技術價值鏈。
在產業機遇方面，張亞勤將基礎大模型比作人工智能時代的操作系統。他解釋道，如同Windows定義PC時代、安卓與iOS引領移動時代，基礎大模型將重塑整個產業生態。這種變革將帶來指數級增長的市場規模，其經濟價值可能超越前兩個技術時代數個量級，催生全新的商業模式與競爭格局。
針對通用人工智能（AGI）的發展路徑，張亞勤認為需要經歷信息智能、物理智能、生物智能三個階段，預計實現周期在15至20年間。這一判斷基于當前技術演進速度與產業應用需求，他特別指出智能體技術是通往AGI的必經之路，其發展將深刻影響人類社會的運行方式。
