在位于上海的華為練秋湖研發中心，一場跨越國界的科技對話引發全球關注。華為創始人任正非與來自三十余個國家和地區的110余名國際大學生程序設計競賽（ICPC）選手及教練展開深度交流，這場持續數小時的對話內容經整理后形成萬字實錄，通過ICPC官網向世界公開。
此次對話正值全球人工智能技術加速迭代、中美科技競爭持續深化的關鍵節點。這已是任正非年內第二次引發國際媒體聚焦——今年6月倫敦中美經貿磋商期間，其關于中國芯片發展的論述曾被路透社、彭博社等權威媒體深度解讀。此次面對全球頂尖青年科技人才，任正非系統闡述了華為在人工智能時代的戰略選擇。
在時間維度上，任正非展現出獨特的戰略切割：將二十年后的未來留給社會學家探討，十至二十年的科技構想交由科學家預測，而華為則聚焦"未來3-5年"的產業實踐。這種定位體現在具體應用場景中：通過AI優化高爐溫度控制實現1%的效率提升，改進洗煤工藝提高0.1%的精度，推動礦山、港口等高危場景的無人化作業。在醫療領域，瑞金醫院的病理診斷模型已實現規模化應用，中山醫科大學的眼科遠程診斷系統正在改變基層醫療格局。
針對當前全球掀起的AI算力建設熱潮，任正非提出顛覆性觀點："算力過剩的時代必將到來。"他指出，單純追求算力規模擴張可能陷入誤區，真正的挑戰在于構建高效的算力網絡。"沒有網絡的算力就像孤島"，這位科技領袖強調，5G、光纖等通信技術對于連接分布式算力資源具有決定性作用。這種判斷源于華為在產業實踐中的洞察：在天津港，從集裝箱裝卸到通關的全流程無人化作業，依托的正是強大的網絡連接能力。
對于中美AI發展路徑的差異，任正非給出清晰界定：美國聚焦通用人工智能與超級智能的終極探索，中國則側重技術落地與價值創造。他描繪了具體應用圖景：在海拔5000米的礦區，無人采煤設備通過實時數據傳輸實現精準作業；在西藏牧區，醫療數據跨越3000公里實現遠程診斷。這些案例印證著他的判斷："AI在產業領域的貢獻將占98%，應用創新比基礎研究更能強大國家。"
面對全球青年科技人才，任正非深入探討了教育本質與人才流動。他區分了學校與企業的核心使命：前者承擔"0到1"的原創突破，后者負責將理論轉化為商業價值。對于人才全球化趨勢，這位企業家展現出開放胸懷："大量人才在美國成長是好事，這創造了有益于全人類的科技文明。"在技術封鎖問題上，他坦言華為"渴望全球化"，強調自力更生是"被逼出來的"，并透露昇騰芯片通過算法優化彌補了單芯片性能差距。
在這場思想碰撞中，任正非多次引用科學史案例激勵青年：傅里葉級數曾遭學術界抵制，希格斯玻色子預言被否定數十年后才獲證實。"重大突破往往伴隨爭議"，他鼓勵年輕人保持質疑精神。當全球科技界熱衷討論通用人工智能的遠景時，華為選擇深耕產業應用——這種務實路線正推動著傳統行業的微小變革，而無數個0.1%的效率提升，終將匯聚成推動社會進步的巨大能量。
